AI 시대 중장년 중산층의 직업 변화

AI 시대  중장년 중산층의 직업 변화

 

안녕하세요, 인포커넥트입니다.

 오늘은 AI 시대와 직업 변화라는 주제를 통해 중장년층과 중산층의 도전과 기회에 대해 깊이 있게 살펴보려고 합니다. 최근 AI 기술의 발전과 산업 전반의 흐름이 빠르게 변화하며, 고용 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 중장년층과 중산층이 AI 시대에 어떤 직업적 기회와 과제를 마주하고 있는지 알아보는 것은 매우 중요합니다. 이 글을 통해 새로운 직업 기회 탐색, 직업 안정성을 확보하는 전략, 그리고 기술 격차를 극복하는 방안 등을 함께 탐구해 보겠습니다.

**여러분의 피드백은 더 나은 콘텐츠를 만드는 데 있어 큰 힘이 됩니다. 블로그의 주요 관심사와 방향성에 맞춘 3가지 주제를 준비했습니다. 아래 제안된 주제 중 하나를 선택하시거나 추가적으로 다루고 싶은 주제를 댓글로 남겨주세요.**

1. 중장년층 직업 위기와 AI 기술을 활용한 재교육 전략
반복적 업무의 대체와 기술 격차 문제
AI 활용으로 새로운 기회를 창출하는 방법
2.AI 시대의 중산층 직업 도전과 고부가가치 일자리 창출 방안
중산층 직업 불안정성의 원인과 해결책
고부가가치 산업으로의 전환 가능성
3. 중장년·중산층이 AI 시대에 적응하기 위한 성공 전략
기술을 통한 직업 안정성 강화 방안
정부 및 기업 정책의 역할과 사회적 안전망 구축

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목차
1.AI 시대의 중장년·중산층 요약
AI 발전으로 인한 고용 시장의 변화
중장년층과 중산층이 마주한 도전과 기회
2.AI 시대의 중장년층 직업 위기
반복적 업무 대체로 인한 중장년층 직무 상실
기술 격차로 인한 중장년층의 경쟁력 저하
직업 안정성 감소 문제와 그 여파
3.AI 시대의 중장년층 새로운 기회
AI 활용으로 창출되는 고도화된 직업군
관리 역할로의 전환 가능성
디지털 교육을 통한 직무 능력 강화
4.AI 시대 중산층의 직업 변화와 도전
AI가 초래하는 중산층 일자리 감소
소득 불평등 심화와 경제적 격차
중산층 직업 불안정성의 증가 요인
5.AI 시대 중산층이 마주한 새로운 기회
끊임없는 학습과 재교육의 필요성
AI 활용을 통한 고부가가치 일자리 창출
사회 안전망 강화와 공정한 경쟁 환경 조성
6. 정책과 전략: 중장년·중산층 직업 회복의 핵심
재교육과 디지털 전환 지원 정책
기업과 정부의 책임 및 역할 강화
공정한 고용 환경 조성을 위한 방안
7. 결론 및 실천 방안
중장년·중산층 직업 변화의 도전 요약
지속 가능한 경제 구조를 위한 재교육과 정책 방향
AI 시대에 적응하기 위한 전략적 접근 제안

AI 시대, 중장년·중산층의 직업 변화: 도전과 기회를 넘어선 전략적 대응 

빠르게 변화하는 오늘날, 인공지능(AI)은 우리의 삶과 직업의 방식에 전례 없는 영향을 미치고 있습니다. 오늘은 AI 시대, 중장년·중산층의 직업 변화라는 중요한 주제를 깊이 탐구해보고자 합니다.

AI 기술의 급속한 발전과 함께 우리는 무엇을 잃고, 무엇을 얻을 수 있을지 고민해 본 적 있으신가요? AI 시대는 중장년층과 중산층에게 새로운 도전을 던지는 동시에, 직업 세계의 기회도 열어가고 있습니다. 이 글에서는 여러분께 중장년층과 중산층의 직업 변화의 본질을 설명하고, 이 변화 속에서 우리가 직면할 도전과 그것을 극복할 전략적 대응 방안을 제시하려 합니다.

 1. AI 시대의 중장년·중산층 요약  2. AI 시대의 중장년층 직업 위기

AI 발전으로 인한 고용 시장의 변화
AI 기술은 고용 시장의 구조를 근본적으로 변화시키며, 기존의 반복적이고 단순한 업무를 자동화 기술로 대체하고 있습니다. 제조업에서의 생산 라인 작업이나 사무실의 데이터 입력 업무와 같은 직무는 이미 AI와 로봇이 맡게 되어, 사람의 개입이 줄어들고 있습니다. 이는 전 세계적으로 직업군의 재편을 촉진하는 한편, 업무 효율성을 높이고 있습니다. 그러나 이러한 변화는 중장년층과 중산층에게도 직접적인 영향을 미치며, 특히 직업 안정성과 고용 형태의 변화를 초래하고 있습니다. 한편, 이러한 기술 혁신은 새로운 경제적 기회를 창출하며, 중산층과 중장년층을 위한 고부가가치 산업의 문을 열고 있습니다.

중장년층과 중산층이 마주한 도전과 기회
중장년층은 오랜 직업 경험과 전문성을 가지고 있지만, 새로운 기술에 대한 학습 능력이 상대적으로 부족할 수 있습니다. 이는 AI 기술의 도입으로 인해 일부 직업군에서 배제될 위험을 증가시킵니다. 반면, 중산층은 안정된 경제적 기반을 가지고 있지만, 일자리 감소와 소득 불평등 심화로 인해 불안정성을 느끼고 있습니다. 그러나 이 두 집단 모두에게 새로운 기회가 주어지고 있습니다. AI는 고도화된 직업군을 창출하고, 데이터 분석, 알고리즘 설계와 같은 기술 분야에서 새로운 직업 경로를 제공합니다. 중장년층은 기존의 전문성과 경험을 바탕으로 새로운 관리 역할로 전환할 가능성을 모색할 수 있으며, 중산층은 재교육과 기술 습득을 통해 급변하는 고용 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 이처럼 도전 속에서도 새로운 가능성과 기회가 열리는 것이 바로 AI 시대의 특징입니다.

2. AI 시대의 중장년층 직업 위기 

반복적 업무 대체로 인한 중장년층 직무 상실
AI와 자동화 기술은 반복적이고 규칙적인 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있어, 많은 기업에서 효율성을 높이는 도구로 자리 잡았습니다. 데이터 입력, 문서 처리, 재고 관리와 같은 업무는 이미 AI 시스템으로 대체되어, 이를 담당하던 중장년층 직업군에서 변화가 발생하고 있습니다. 한 대기업에서는 이러한 기술 도입으로 인해 사무직 직원의 30%가 직무를 상실한 사례가 보고된 바 있습니다. 이는 기업의 비용 절감과 업무 최적화를 가능하게 하지만, 해당 인력에 대한 사회적 대책 마련이 시급한 현실을 보여줍니다.

기술 격차로 인한 중장년층의 경쟁력 저하
기술의 진화 속도가 빨라짐에 따라 새로운 도구와 플랫폼에 익숙해지기 어려운 중장년층은 경쟁력을 잃을 위험에 직면하고 있습니다. 예를 들어, 디지털 마케팅 분야에서는 소셜 미디어 플랫폼과 데이터 분석 도구를 능숙하게 다룰 수 있는 젊은 인력에 대한 수요가 증가하고 있어, 중장년층의 고용 기회가 줄어드는 상황이 나타나고 있습니다. 이를 극복하기 위해서는 디지털 기술 재교육 및 중장년층에 특화된 직업 프로그램이 필요합니다.

직업 안정성 감소 문제와 그 여파
AI의 발전으로 직업의 안정성이 감소하는 현상은 중장년층에게 큰 부담으로 작용하고 있습니다. 특히 금융업계에서는 자동화 거래 시스템이 확산되면서 전통적인 방식으로 업무를 처리하던 중장년층 인력의 직무 위협이 현실화되고 있습니다. 이로 인해 중장년층은 경제적으로 불안정한 상황에 놓이게 되고, 이는 사회 전체적인 경제 불균형으로 이어질 가능성도 제기됩니다. 이에 따라, 중장년층을 위한 안정적 직업 창출과 사회적 지원 체계 마련이 중요해지고 있습니다.

 

 

 

3. AI 시대의 중장년층 새로운 기회 

AI 활용으로 창출되는 고도화된 직업군
AI의 발전은 직업 시장에 새로운 가능성을 열며, 고도화된 직업군을 창출하고 있습니다. 데이터 과학자나 AI 엔지니어와 같은 직업은 AI 기술을 활용한 미래의 핵심 직업군으로 부상하고 있습니다. 중장년층은 풍부한 직업 경험과 전문 지식을 바탕으로, 이러한 신기술 중심의 직업으로 전환할 기회를 포착할 수 있습니다. 예를 들어, 한 중장년 엔지니어가 AI 기술을 습득한 후, AI 시스템을 개발하고 관리하는 회사로 성공적으로 이직한 사례가 이를 뒷받침합니다. 이는 기존 경력을 활용하여 새로운 기술에 적응할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

관리 역할로의 전환 가능성
중장년층은 자신의 경험과 리더십을 바탕으로 AI 도입 및 활용 과정에서 관리 역할로 전환할 수 있는 강점을 지니고 있습니다. AI 기술을 이해하고 이를 전략적으로 활용할 수 있는 중장년층의 관리자는 기업 내에서 중요한 역할을 맡을 수 있습니다. 한 사례로, 한 기업에서 중장년층 관리자가 AI 도입 프로젝트를 주도하여, 업무 프로세스의 효율성을 크게 향상한 사례가 있습니다. 이러한 전환은 중장년층에게 안정적이고 고부가가치의 직업 경로를 제공할 수 있습니다.

 

디지털 교육을 통한 직무 능력 강화
디지털 교육은 중장년층이 직무 능력을 강화하고 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 온라인 교육 플랫폼은 AI와 관련된 다양한 강좌를 제공하며, 이를 통해 중장년층은 새로운 기술을 배우고 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 한 중장년층 직원이 온라인 AI 강좌를 이수한 후, 기업 내 AI 프로젝트를 성공적으로 주도한 사례는 디지털 교육이 경력 전환의 중요한 도구로 작용할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 학습 기회는 중장년층에게 변화하는 고용 시장에서의 유연성을 제공합니다.

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4. AI 시대 중산층의 직업 변화와 도전  

AI가 초래하는 중산층 일자리 감소
AI와 자동화 기술은 중산층의 직업군에도 깊은 변화를 가져왔습니다. 반복적이고 규칙적인 업무가 AI 시스템으로 대체되면서 제조업의 생산 라인 업무나 데이터 입력과 같은 사무직 업무가 급격히 줄어들고 있습니다. 이로 인해 중산층은 새로운 기술을 요구하는 고용 시장에서 점점 더 많은 어려움에 직면하고 있습니다. 한 사례로, 한 대기업에서는 AI 기술 도입 후 사무직의 40%가 대체되는 상황이 발생하며, 중산층의 경제적 불안정성을 심화시킨 바 있습니다.

소득 불평등 심화와 경제적 격차
AI 기술 도입은 고소득 직업군과 저소득 직업군 간의 격차를 확대하며, 중산층의 경제적 안정성을 위협하고 있습니다. 고소득 직업군에서는 AI와 디지털 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 인력이 증가하고 있지만, 기술 숙련도가 낮은 직업군은 급격히 감소하고 있습니다. 이는 중산층이 소득 격차를 체감하는 주요 원인 중 하나로 작용하며, 특히 기술 격차를 따라잡지 못한 중산층 구성원들에게는 큰 부담으로 작용하고 있습니다..

중산층 직업 불안정성의 증가 요인
AI의 도입은 중산층의 직업 불안정성을 높이는 주요 원인으로 작용하고 있습니다. 금융업계에서는 자동화 거래 시스템의 확산으로 전통적으로 안정적이었던 중산층 직업이 급변하고 있습니다. 이와 같은 변화는 중산층 가정의 경제적 안정성을 저해하며, 장기적으로 중산층의 지위를 유지하기 어렵게 만드는 요인이 될 수 있습니다. 따라서, 새로운 직업 창출과 함께 중산층의 기술 적응을 지원하는 정책적 접근이 절실합니다.

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5. AI 시대 중산층이 마주한 새로운 기회 

끊임없는 학습과 재교육의 필요성
AI 시대에서는 끊임없는 학습과 재교육이 필요합니다. 예를 들어, 중산층은 새로운 기술을 배우기 위해 온라인 강좌나 전문 교육기관을 활용할 수 있습니다. 한 중산층의 직원이 온라인 강좌를 통해 AI 기술을 배우고, 기업 내에서 AI 프로젝트를 주도한 사례가 있습니다.

AI 활용을 통한 고부가가치 일자리 창출
AI를 활용하여 고부가가치 일자리를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용한 데이터 분석이나 디지털 마케팅 분야에서는 고소득의 일자리가 증가하고 있습니다. 중산층은 이러한 고부가가치 일자리를 창출하기 위해 새로운 기술을 배우고, 이를 활용할 수 있습니다. 한 중산층의 마케터가 AI를 활용하여 디지털 마케팅을 주도하고, 고소득을 얻은 사례가 있습니다.

사회 안전망 강화와 공정한 경쟁 환경 조성
정부는 AI 시대에 대응하기 위해 사회 안전망을 강화하고, 공정한 경쟁 환경을 조성하고 있습니다. 예를 들어, 정부는 실직자들을 위한 재취업 지원 프로그램과 직업훈련을 제공하고 있으며, 기업들의 불공정한 고용 관행을 규제하여 중산층의 직업 안정성을 높이려고 합니다. 한 지역에서는 실직 중산층을 대상으로 한 특화된 직업훈련 프로그램을 운영하여, 참여자들의 재취업률을大幅히 높인 사례가 있습니다.

 

 

 

6. 정책과 전략: 중장년·중산층 직업 회복의 핵심  

재교육과 디지털 전환 지원 정책
재교육과 디지털 전환을 지원하는 정책은 중장년층과 중산층의 직업 회복을 위한 핵심입니다. 정부는 다양한 재교육 프로그램을 제공하여, 새로운 기술을 배우고자 하는 중장년층과 중산층을 지원하고 있습니다. 예를 들어, 정부는 온라인 교육 플랫폼을 통해 무료로 AI와 디지털 기술 관련 강좌를 제공하고 있으며, 기업들도 직원들의 재교육을 지원하는 프로그램을 운영하고 있습니다. 한 기업은 직원들을 대상으로 한 AI 기술 교육 프로그램을 운영하여, 직원들의 기술 수준을 높이고 기업의 경쟁력을 강화한 사례가 있습니다.

기업과 정부의 책임 및 역할 강화
기업과 정부는 중장년층과 중산층의 직업 회복을 위한 책임과 역할을 강화해야 합니다. 기업은 직원들의 재교육을 지원하고, 새로운 기술을 도입하는 과정에서 직원들의 의견을 actively 반영해야 합니다. 정부는 기업들의 이러한 노력을 지원하기 위해 재정적 인센티브를 제공하고, 고용 규제를 합리화하여 기업의 유연성을 높여야 합니다. 예를 들어, 한 국가에서는 기업이 직원들의 재교육에 투자할 경우 세금 감면을 제공하는 정책을 도입하여, 기업들의 참여를 촉진한 사례가 있습니다.
공정한 고용 환경 조성을 위한 방안
공정한 고용 환경은 중장년층과 중산층의 직업 회복을 위한 필수 요소입니다. 정부는 기업들의 고용 관행을 규제하여, 나이나 기술 수준에 따른 차별을 방지해야 합니다. 예를 들어, 정부는 고용 평등법을 강화하여, 기업들이 나이나 성별에 따른 차별을 금지하고, 공정한 채용 과정을 거치도록 하고 있습니다. 한 기업은 공정한 채용 정책을 도입하여, 중장년층과 중산층의 재취업률을 높이고 기업의 다양성을 강화한 사례가 있습니다.

 

7. 결론 및 실천 방안  

중장년·중산층 직업 변화의 도전 요약
AI 시대는 중장년층과 중산층에게 많은 도전을 가져왔습니다. 반복적 업무의 대체, 기술 격차, 직업 안정성의 감소, 소득 불평등의 심화 등은 모두 중장년층과 중산층이 직면한 심각한 문제입니다. 그러나 이 시기에도 새로운 기회가 존재합니다. AI는 새로운 고도화된 직업군을 창출하고 있으며, 중장년층과 중산층은 이를 통해 새로운 직업 경로를 개척할 수 있습니다.

지속 가능한 경제 구조를 위한 재교육과 정책 방향
지속 가능한 경제 구조를 위해서는 재교육과 정책 방향이 중요합니다. 정부는 재교육 프로그램을 제공하고, 기업들은 직원들의 재교육을 actively 지원해야 합니다. 또한, 정부는 공정한 고용 환경을 조성하기 위해 고용 규제를 강화하고, 기업들의 책임을 강화해야 합니다. 예를 들어, 한 국가에서는 기업이 직원들의 재교육에 투자할 경우 세금 감면을 제공하는 정책을 도입하여, 기업들의 참여를 촉진한 사례가 있습니다.

AI 시대에 적응하기 위한 전략적 접근 제안
AI 시대에 적응하기 위해서는 전략적 접근이 필요합니다. 중장년층과 중산층은 새로운 기술을 배우기 위해 끊임없는 학습을 시도해야 합니다. 또한, 기업들은 직원들의 재교육을 actively 지원하고, 새로운 기술을 도입하는 과정에서 직원들의 의견을 반영해야 합니다. 정부는 기업들의 이러한 노력을 지원하기 위해 재정적 인센티브를 제공하고, 고용 규제를 합리화하여 기업의 유연성을 높여야 합니다. 예를 들어, 한 기업은 직원들을 대상으로 한 AI 기술 교육 프로그램을 운영하여, 직원들의 기술 수준을 높이고 기업의 경쟁력을 강화한 사례가 있습니다.

실천 가능한 세 가지 예시
1. 온라인 교육 플랫폼을 활용한 재교육
중장년층과 중산층은 온라인 교육 플랫폼을 활용하여 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 예를 들어, Coursera나 Udemy와 같은 온라인 교육 플랫폼에서는 다양한 AI와 디지털 기술 관련 강좌가 제공되고 있습니다. 이들을 통해 새로운 기술을 배우고, 직무 능력을 강화할 수 있습니다.

2. 기업 내 재교육 프로그램 참여
기업들은 직원들의 재교육을 actively 지원하고 있습니다. 예를 들어, 많은 기업은 직원들을 대상으로 한 AI 기술 교육 프로그램을 운영하고 있습니다. 직원들은 이러한 프로그램에 참여하여, 새로운 기술을 배우고 기업 내에서의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

3. 정부 지원 프로그램 활용
정부는 중장년층과 중산층을 위한 다양한 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 실직자들을 위한 재취업 지원 프로그램과 직업훈련이 제공되고 있습니다. 중장년층과 중산층은 이러한 프로그램을 활용하여, 새로운 직업 경로를 개척할 수 있습니다.

AI 시대에 대응하기 위한 팁
1. 끊임없는 학습
AI 시대에서는 끊임없는 학습이 필수입니다. 새로운 기술을 배우기 위해 온라인 강좌나 전문 교육기관을 활용해야 합니다.

2. 네트워킹 강화
네트워킹은 새로운 기회를 찾는 데 큰 도움이 됩니다. 동료나 전문가들과의 네트워킹을 통해 새로운 정보와 기회를 찾을 수 있습니다.

3. 적극적인 태도
적극적인 태도로 새로운 기회를 찾아야 합니다. 기업들은 직원들의 적극적인 태도를 높이 평가하므로, 새로운 기회를 actively 찾아야 합니다.

결론

AI 시대는 중장년층과 중산층에게 많은 도전 과제를 안겨주었지만, 동시에 새로운 기회의 문도 열고 있습니다. 변화하는 직업 시장에 성공적으로 대응하기 위해 가장 중요한 것은 지속적인 재교육과 정책적 지원입니다. 중장년층과 중산층은 최신 기술을 배우고 직무 능력을 강화하기 위한 학습을 멈추지 않아야 합니다.

기업은 직원들의 재교육을 적극적으로 지원해야 하며, 디지털 기술을 통해 직원들이 새로운 직업 환경에 적응할 수 있도록 돕는 프로그램을 마련해야 합니다. 정부 또한 공정한 고용 환경을 조성하고, 고용 규제 및 기술 교육 정책을 강화하여 직업 안정성을 지원해야 합니다.

AI 시대는 끊임없는 학습과 네트워킹 강화, 적극적인 태도를 통해 미래의 가능성을 찾아가는 시대입니다. 모든 구성원이 협력하여 도전을 기회로 전환하고, AI 시대의 발전을 인간의 번영으로 연결시키는 데 집중해야 합니다.

 

   용어 목록  

1. AI 시대: 인공지능이 중심이 되어 발전하는 시대를 말합니다.
2. 중장년층: 중년에 해당하는 연령대의 사람들을 가리키며, 보통 40~60세 정도를 의미합니다.
3. 중산층: 경제적으로 중간 수준에 있는 계층을 말하며, 생활 수준이 비교적 안정적이고 소득이 중간 정도인 사람들을 의미합니다.
4. 고용 시장: 일자리가 공급되고 수요가 맞는 곳을 통틀어 말하며, 사람들이 일자리를 구하고 기업이 직원을 채용하는 곳을 의미합니다.
5. 반복적 업무: 같은 작업을 반복해서 하는 업무를 말하며, 문서 입력이나 단순한 생산 라인 작업 등이 해당됩니다.
6. 기술 격차: 기술을 사용하거나 이해하는 능력이 사람마다 달라서 생기는 차이를 말하며, 젊은 사람들은 새로운 기술을 더 잘 사용할 수 있지만 중장년층은 따라가기 힘들 수 있습니다.
7. 직업 안정성: 자신의 직업이 얼마나 안정되어 있는지에 대한 느낌으로, 직장을 잃지 않을까 걱정이 없는 정도를 의미합니다.
8. 고도화된 직업군: 높은 기술과 전문 지식이 필요한 직업들을 모아서 부르는 말로, 인공지능 엔지니어나 데이터 과학자 등이 해당됩니다.
9. 디지털 교육: 인터넷이나 컴퓨터를 이용해서 하는 교육으로, 온라인 강좌나 e-러닝 플랫폼 등이 있습니다.
10. 소득 불평등: 사람들이 벌어들이는 돈의 차이가 너무 크다는 것을 의미하며, 몇몇 사람들은 엄청난 돈을 벌지만 다른 사람들은 적은 돈을 벌어 생활이 힘들 수 있습니다.
11. 재교육: 새로운 기술이나 지식을 배우기 위해 다시 공부하는 것을 말하며, 직장을 잃은 사람이 새로운 직업을 찾기 위해 새로운 기술을 배우는 것이 해당됩니다.
12. 디지털 전환: 기업이나 조직이 디지털 기술을 도입해 업무를 더 효율적으로 바꾸는 것을 의미하며, 기업이 인공지능을 사용해 업무를 자동화하는 것이 해당됩니다.
13. 고용 평등법: 직장에서 공정하게 사람들을 채용하고 대우하는 것을 보장하는 법으로, 나이나 성별 때문에 차별받지 않도록 하는 법입니다.
14. 공정한 고용 환경: 모든 사람이 공정하게 일자리를 구하고 평등하게 대우받는 환경을 말하며, 기업이 사람들을 공정하게 채용하고 직원들을 공정하게 대우하는 것이 해당됩니다.
15. 온라인 교육 플랫폼: 인터넷을 통해 교육을 제공하는 곳으로, 코세라나 유데미 같은 온라인 강의 사이트가 있습니다.
16. 네트워킹: 사람들을 만나고 관계를 맺어서 정보나 기회를 얻는 것을 말하며, 직장 동료나 전문가들을 만나서 새로운 정보를 얻는 것이 해당됩니다.
17. 적극적인 태도: 주동적으로 나서서 일을 하고 기회를 찾는 태도를 말하며, 새로운 기회가 생기면 먼저 나서서 도전하는 것이 해당됩니다.
18. 고용 규제: 정부가 직장에서 사람들을 채용하고 대우하는 것을 관리하는 법칙으로, 기업이 사람들을 공정하게 채용하도록 하는 법칙입니다.
19. 재취업 지원 프로그램: 실직자들을 위해 다시 일자리를 구할 수 있도록 도와주는 프로그램으로, 직업 훈련이나 취업 상담을 제공하는 것이 해당됩니다.
20. 직업 훈련: 특정 직업에 필요한 기술이나 지식을 배우는 것을 말하며, 컴퓨터 프로그래밍을 배우거나 기계를 조작하는 방법을 배우는 것이 해당됩니다.